### 项目架构设计
- **模块划分**：可分为优惠券模板服务、优惠计算服务、用户服务等模块。优惠券模板服务负责模板规则的创建、克隆、分页查找等；优惠计算服务根据商品和优惠券信息计算优惠后价格，提供优惠金额试算；用户服务是对外接口，依赖前两个服务完成用户领券、订单价格试算、下单核销等功能。
- **技术架构分层**：表现层用SpringMVC处理HTTP请求，封装RESTful接口。服务层通过Dubbo服务接口与实现类提供服务。持久层使用MyBatis+MySQL实现数据持久化，可借助MyBatis - Plus简化操作。支撑层利用Redis缓存热点数据，如热门优惠券模板，用RocketMQ等消息队列异步处理券发放通知等任务。
### Dubbo与SpringBoot集成配置
- **服务注册与发现**：选择Zookeeper或Nacos等作为注册中心。在配置文件中设置注册中心地址等信息，服务提供方使用`@Service`注解暴露接口，消费方通过`@Reference`注解注入远程服务。
- **服务治理策略**：负载均衡方面，Dubbo内置多种算法，可在`@Reference`中指定负载均衡策略。服务降级与容错可使用Dubbo的`fallback`机制或集成Sentinel实现，为服务接口配置默认降级实现类。
### 核心领域模型与服务设计
- **领域对象设计**：确定优惠券模板、优惠券实例、用户券包等聚合根，以及券规则、核销记录、金额、时间范围等实体与值对象。
- **核心服务接口**：包括模板管理服务接口，用于创建、查询、更新模板；券发放服务接口，实现用户领券和批量发放；券核销服务接口，在订单支付时校验和核销券；券查询服务接口，提供用户券包查询和使用记录统计等功能。
### 分布式事务与异步处理
- **分布式事务方案**：采用最终一致性方案，通过RocketMQ事务消息保证跨服务操作的一致性。同时，服务内部利用Spring的`@Transactional`注解和数据库事务确保单服务数据一致性。
- **异步场景实现**：利用消息队列实现券发放通知、券过期处理等异步任务，避免阻塞主线程，提高系统响应性能。
### 性能优化与高可用实践
- **缓存策略**：使用Redis缓存高频访问的券模板、用户券包等热点数据，设置合理的过期时间，并采用“缓存失效+定时刷新”策略更新缓存。
- **流量控制与容错**：集成Sentinel对高频接口进行限流，防止系统因流量过大而崩溃。当服务过载时，通过熔断降级机制返回友好提示，避免级联故障。
### 部署与监控方案
- **多环境部署**：采用容器化部署，使用Docker打包服务，通过Docker Compose或Kubernetes管理集群，方便实现动态扩缩容。同时，实现开发、测试、生产等环境的隔离，通过不同的配置文件设置各环境的注册中心、数据库等地址。
- **监控与链路追踪**：使用Prometheus+Grafana监控Dubbo服务的调用量、响应时间、错误率等指标。集成SkyWalking或Pinpoint等工具进行链路追踪，以便快速定位性能瓶颈和问题所在。
