2025年DeepSeek大模型及其企业应用实践报告（企业篇）-厦门大学
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《2025年DeepSeek大模型及其企业应用实践报告（企业篇）》由厦门大学大数据教学团队撰写，深入探讨大模型在企业领域的应用实践与发展趋势。
1. 大模型基础认知：大模型基于深度学习，具有海量参数、强大学习和泛化能力。其发展历经萌芽期、沉淀期和爆发期，按应用领域可分为通用、行业和垂直大模型；按功能可分为语言、视觉、多模态等类型。推理大模型能处理复杂问题，与通用大模型各有优势。
2. 大模型产品与应用：国外有ChatGPT、Gemini等，国内DeepSeek、豆包等表现出色，且各模型在“幻觉”评测中表现各异。大模型应用广泛，涵盖自然语言处理、计算机视觉等多领域，如DeepSeek在客户服务、个性化推荐等场景应用丰富。同时，大模型与RPA、知识图谱等技术融合，推动企业智能化发展。
3. 企业大模型落地：企业大模型可提高效率、产品质量，优化流程，降低成本。其落地有对话助手、报告生成等七大场景，部署方式多样，各有适用场景。企业集成AI大模型需明确需求、选型、部署、优化并集成到业务系统。构建大模型可选择模型微调或本地知识库，两者各有利弊。
4. 智能体应用：智能体是模仿人类智能行为的系统，基于大模型的智能体自主性强。它与RAG区别明显，RAG擅长知识检索，智能体更侧重自主决策。智能体类型多样，产品丰富，国内有Coze扣子AI等多个开发平台。
5. 厂商服务与案例：厂商提供的企业级大模型服务包括落地解决方案、一体机等。企业选择大模型产品需考量响应速度、准确率等多维度因素。多个企业应用大模型取得显著成果，如瑞金医院、云南白药等。
6. AIGC与大模型：AIGC利用人工智能生成内容，与大模型相辅相成。其应用广泛，涵盖电商、办公等多领域，对行业和职业发展影响深远。以DeepSeek为代表的大模型在文本、图片等AIGC应用中表现出色。
7. 未来趋势：大模型未来将朝着多模态融合、推理能力提升、小模型崛起、与具身智能融合等方向发展，端侧大模型有望成为新增长引擎，在各领域的应用也将更加广泛和深入。
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