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解释性
好课优选:Transformer模型-泛化、挑战与未来展望
Transformer模型的卓越之处,不仅体现在单一任务的出色表现,更在于其强大的泛化能力。通过预训练和微调的两阶段训练方法,它能在多种自然语言处理(NLP)任务中“游刃有余”。 然而,Transforme…
参数
模型
解释性
训练
微调
fjmyhfvclm
1月前
36
0
2025年航空Al白皮书
《2025年航空AI白皮书》由360亿方智能联合四川大学发布,深入探讨了AI在航空领域的应用。AI大模型为航空行业带来机遇,如提供数据治理新路径、带来知识应用新范式、为智慧决策提供新可能,但也面临数据隐私泄…
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fjmyhfvclm
4月前
72
0