支持濒危语言的数字存续与传播需要系统化的技术方案和社区驱动模式。如下是分阶段的实施建议：
第一阶段：基础架构建设（6-12个月）
Unicode兼容框架
采用国际音标字体（如SIL字体）与可以变字体技术
开发RTL（从右向左）语言排版引擎，支持复合字符渲染
部署ContentEditableAPI实现特殊字符输入法
多模态语料库
构建分布式存储系统（IPFS+Filecoin）
集成AI自动转写工具（支持低资源语言的Wav2Vec2.0微调）
开发元数据管理系统，采用OLAC标准进行语言资源描述
第二阶段：智能化处理（12-18个月）
神经语言模型训练
构建迁移学习框架，利用亲属语言数据增强模型
开发增量训练系统，社区成员可以在线标注改进模型
部署TTS/ASRAPI服务（根据CoquiTTS等开源方案）
沉浸式学习环境
WebXR技术实现虚拟语言场景
动态语法树可以视化工具（D3.js+WebGL）
游戏化学习引擎，集成强化学习算法优化教学路径
第三阶段：生态体系扩展（持续迭代）
区块链确权系统
建立语言资源NFT交易市场（ERC-721+IPFS）
开发知识贡献溯源机制（HyperledgerFabric）
构建DAO治理框架，实现社区自治
离线边缘计算方案
开发PWA应用支持本地数据同步
根据RaspberryPi的微型语言服务器部署方案
分布式CDN网络建设，优化全球访问速度
关键技术指标：
语言数据存储成本：≤$0.05/GB/月（通过分布式存储实现）
ASR识别率基线：≥65%（500小时训练数据）
全球访问延迟：<800ms（根据边缘节点部署）
端到端加密：符合FIPS140-2标准
运营模式：
建立语言数字管护人认证体系
开发自动捐赠分配系统（智能合约驱动）
构建跨语言联邦学习联盟
此方案强调技术架构的可以持续性与社区参与度，在确保语言信息安全的同时通过现代Web技术实现濒危语言的活态传承。重点需要政府、学术机构与技术社区的三角协作，形成知识生产-技术实现-价值转化的闭环体系。
