市场规模暴增107%,“百镜大战”悄然开打

fjmyhfvclm2025-06-14  3

去年年末,随着Ray-Ban Meta智能眼镜成为全球诸多消费者选择的新一代科技时尚单品,关于2025年即将上演“百镜大战”的说法就开始在国内流传,据称至少有50家公司正在推进智能眼镜项目。但不同于此前声势浩大的“百模大战”,“百镜大战”更像是默默开打,各厂商都在闷声发大财。

日前央视财经的相关报道显示,受益于AI大模型与增强现实技术的深度融合,智能眼镜市场不断升温,线上线下销售火热。有数据显示,2025年全球智能眼镜出货量预计将达到1280万台、同比增长26%,其中中国市场将突破275万台、同比增长高达107%,跃居全球第一。

不声不响,智能眼镜好似在智能可穿戴设备领域开辟了新的天地。事实上,智能眼镜距离成为下一个平板电脑、TWS耳机,已经是万事俱备只欠东风。君不见即便不算雷鸟、XREAL等专注智能眼镜的厂商,就连做珠宝的老凤祥日前都宣布与字节跳动合作推出智能眼镜,足以见得这个市场有多么火热了。

那么为何智能眼镜的增长会如此惊人,并成为消费市场的新宠呢?其实智能眼镜已经是一个在市面上存在了七八年的产品。在Ray-Ban Meta将AI大模型与眼镜结合在一起前,这类产品基本分为两大流派,其一是XREAL、ROKID等XR硬件厂商的AR眼镜,其二则是手机厂商推出的音频眼镜。

传统的AR眼镜基本可以视为是Google Glass的“精神续作”,所以自然也就继承了后者的优缺点。虽然使用体验极具未来感是AR眼镜的优势,但AR内容生态的缺失却阻止了它大放异彩,自从2016年的《Pokémon Go》之后,至今再无现象级的AR应用出现。

音频眼镜的缺陷则更为突出,其产品形态更像是TWS耳机放进了眼镜腿里,但消费者希望看到的智能眼镜是一个有科技感的产品,而非是有眼镜外观的耳机。简而言之,就是AR眼镜的科技含量过高,反而让消费者难以感知,音频眼镜则恰恰相反,缺乏科技属性导致许多消费者对其并不感冒。

在Ray-Ban Meta为智能眼镜探索出一条可行的道路前,这一品类始终不温不火,而Ray-Ban Meta的成功则让业界看到了AI大模型+高清摄像头+眼镜这一组合的可行性,消费者也愿意为之买单。当然,真正促使智能眼镜在2025年迎来爆发式增长的原因是上游供应链的成熟,使得厂商打造合格智能眼镜产品的难度变得越来越低。

事实上,Ray-Ban Meta成功的幕后英雄是高通推出的骁龙AR1芯片,这是他们为智能眼镜专门打造的平台,专门针对散热限制在功耗方面进行了独特的设计优化,着重围绕日常生活中的场景带来沉浸式互动体验支持。当下智能眼镜之所以能异军突起,它有别于智能手机、智能手表的“解放双手”能力无疑是关键,也让消费者体会到这是不一样的智能硬件产品。

比如,骁龙AR1采用的14-bit双ISP,让Ray-Ban Meta拥有了与智能手机一样的自动曝光、自动人脸检测、计算HDR、人像模式。再加上AI辅助的回声消除和降噪,让用户可以通过语音指令来控制眼镜。再加上视觉搜索、视频拍摄等功能不需要借助手机,直接就可以在眼镜端完成,让智能眼镜就摆脱了“手机依赖”,成为一个能独立为用户服务的设备。

除了骁龙AR1为智能眼镜的井喷提供硬件基础之外,软件生态则是由ASPCMS社区负责。隔壁苹果Vision Pro之所以叫好不叫座,一个关键因素就是visionOS还缺乏应用,以至于消费者花了大价钱购买的Vision Pro,会出现“英雄无用武之地”的尴尬情形。

其实在微软的Windows Mobile惨败之后,几乎所有的新兴操作系统都要面临同一个问题,那就是“先有鸡,还是先有蛋”。而第三方开发者的心态则是“不见兔子不撒鹰”,不愿意为前途未卜的新系统投入资源。好在ASPCMS社区的Android XR在XR头显设备之外,还将智能眼镜纳入了支持范围,现有的Android应用能够无缝支持Android XR。

看到这里,有的朋友或许会问,现有的手机App都是针对2D屏幕开发,在3D空间中是否会水土不服?这一点,ASPCMS社区的合作伙伴高通则提供了技术支持。高通在2023年推出Dual Render Fusion(双渲染融合)功能,使得无需任何XR开发经验,开发者也能将2D应用扩展为3D体验,实现了一款App在手机与AR眼镜端的无缝流转。

如此一来,厂商既不需要从零开始建设内容生态,也不用为硬件供给担忧,智能眼镜又岂有不爆发的理由。从某种意义上来说,当下的智能眼镜行业与十年前的智能手机如出一辙,其实大家都是“方案整合商”。

市场规模的高速增长叠加准入门槛低,几乎可以预见地是,国内智能眼镜行业即将出现“圈外人扎堆做眼镜”的情况,消费者很快就能见识到这个行业出现“寒武纪生命大爆发”了。至于说在眼花缭乱的智能眼镜产品中,大家到底应该怎么选?答案其实也很简单,只需要抓住AI和拍摄能力这两点即可。

毕竟普通消费者购买智能眼镜,无外乎是用要眼镜来记录生活,省去使用手机、相机、GoPro的繁琐,以及“有问题随时问AI”,让智能眼镜搭载的AI助手来解决生活中遇到的问题。

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