TIOBE 5月榜单:Python市场份额超14,C++Java等传统语言加速边缘化

fjmyhfvclm2025-06-12  10

TIOBE 2025 年 05 月份的编程语言排行榜已经公布,官方的标题是:️Python 统计了世界!( Python rules the world!)

️Python 上个月又双叒暴涨 2.2%!现在市场份额直接冲到 25.35%!这波直接封神了!

在 TIOBE 榜单历史上,只有 2001 年 6 月和 10 月的 Java 能比这更高,不过那时候是 TIOBE 指数发布的第一个月份,统计的语言少。

下次有菜鸟或同行问你学什么编程语言好,记得暗号是 ️Python

而且,Python 不止是占比高,与第二名 C++ 的差距超过了 15%!这种碾压式的优势可是相当罕见的。

很多其他语言的市场份额都被 Python 吃了,还能苟着还是因为 Python 的两个短板:

  1. ️性能不高 —— 毕竟解释型语言天生跑得慢;
  2. ️运行时错误多 —— 因为是解释执行,很多 Bug 是运行的时候才发现的。

这也意味着,在那些对性能和安全性要求极高的场景,比如️安全关键系统或者️实时系统里,Python 还真顶不住。

所以像航天控制系统这种要命的地方还得靠 C++/Java 这些老家伙撑场子。

以上测试是在一台 M3 MacBook Pro(16GB RAM) 上通过 hyperfine 获取的执行时间。

10 亿次嵌套循环性能对比,Python 表现最差

在性能之外,语言的学习门槛已成为影响其普及程度的重要因素。随着全球数字化转型的深入,各行业对编程人才的需求持续增长,而软件工程专业毕业生的供给却相对不足。在此背景下,Python凭借其简洁易学的特性,成为跨行业从业者进入编程领域的首选语言,这也是其保持长期竞争力的关键所在。

如今,Python 几乎无处不在,成为许多领域的首选语言。

Python 近几年的流行主要得益于它简单易学的语法,然后又有强大的生态系统,丰富的第三方库和工具,如 NumPy、Pandas、TensorFlow 和 PyTorch等。

入门数据科学/机器学习,这些库跑不了。

特别是这两年随着数据科学、机器学习和人工智能的崛起,Python 逐渐成为必学的编程语言之一。

Python 应用领域调查数据:

  • ️50% 的受访者使用 Python 进行数据分析。
  • ️49% 的受访者使用 Python 进行 Web 开发。
  • ️35% 的受访者使用 Python 进行 DevOps/系统管理/编写自动化脚本(DevOps / System administration / Writing automation scripts)。
  • ️32% 的受访者使用Python来编程网络爬虫或数据抓取工具。
  • ️31% 的受访者使用Python进行机器学习项目。
  • ️28% 的受访者使用Python作为教育工具。
  • ️26% 的受访者使用Python进行软件测试/编写自动化测试(Software testing / Writing automated tests)

️Python 官网

官网除了提供学习内容外,还提供了在交互式解释器,点击首页的黄色小图标即可进入命令窗口:

这样,我们不用下载安装都可以直接学习测试了,执行输出第一个入门程序:

>>> print(1+1)2>>> print("runoob")runoob

测试界面如下所示:

以下是 Python 语言一些主要的应用领域:

  • ️Web 开发:使用框架如 Django 和 Flask 构建网站和 Web 应用程序。
  • ️数据分析和数据科学:使用 Pandas、NumPy 和 SciPy 等库进行数据处理和分析。
  • ️人工智能和机器学习:使用 TensorFlow、PyTorch 和 Scikit-learn 等工具开发智能系统。
  • ️科学计算和数值模拟:进行复杂的数学计算和科学模拟。
  • ️自动化脚本:自动化日常任务,如文件管理、系统管理等。

️所以,最终,Python 会不会真的一统江湖?

️本月,排名前十的分别是:

Python,C++,C,Java,C#,JavaScript,Go,Visual Basic,Delphi/Object Pascal,SQL。

Python,C++,C,Java,C#,JavaScript,Go,Visual Basic,Delphi/Object Pascal,SQL 历史变化曲线图:

11 到 20 排名如下:

排名 21-50 的编程语言:

51-100 的编程语言:

ActionScript, Algol, Alice, APL, bc, CHILL, CL (OS/400), Clipper, CLIPS, Clojure, Crystal, Curl, Eiffel, Elm, Erlang, F#, Forth, Groovy, Hack, Icon, Inform, Io, JScript, LabVIEW, Ladder Logic, Modula-2, Mojo, MQL5, NATURAL, Nim, OCaml, Occam, OpenCL, PL/I, PostScript, Q, Ring, S, Scheme, Smalltalk, SPARK, Stata, Tcl, Transact-SQL, Vala/Genie, VHDL, Wolfram, X++, Xojo, Zig。

各大编程语言的历史排名(1988-2025):

编程语言“名人榜”( 2003-2024):

TIOBE 每个月都会公布一次编程语言的排行榜,这份排行榜排名基于全球技术工程师、课程和第三方供应商的数量,其中包括了流行的搜索引擎以及技术社区,如 Google、百度、维基百科等等。

数据反映目前主流编程语言的变化趋势,对我们学习和工作可作为一个参考,但各个语言都有它们各自适合的应用场景,所以也不必过于在意,毕竟语言的好坏在于如何去使用它。

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