2025年数字孪生在智能工厂的创新实践报告
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《数字孪生在智能工厂的创新实践报告》由亚马逊云科技陈雪杰撰写，主要探讨了数字孪生在智能工厂等领域的应用，介绍了相关技术及案例，为企业数字化转型提供了思路。
1. 数字孪生基础概念：数字孪生是物理系统生动的数字化表示形式，能模拟物理系统的结构、状态和行为，驱动业务收益，可实现成本节省、解决远距离问题和提供更好交互体验等。构建数字孪生面临访问物理系统数据、创建生动数字映射、驱动最佳收益等挑战，同时对保真度、扫描频率、数据延迟等有一定要求。
2. Amazon IoT TwinMaker介绍：该工具可轻松创建现实世界物理系统的数字孪生体以优化操作，具备数据连接器、模型构建、场景创作、应用工具集等功能。其数据连接器能融合多源数据，且无需移动数据；模型构建可灵活建模、添加上下文；场景创作可利用现有视觉效果，轻松定位、放置并附加数据；应用工具集涵盖低代码应用、开发人员SDK和开源GitHub资源，方便开发与集成。
3. 实际应用案例
- INVISTA：使用Amazon IoT TwinMaker建立可操作的数字孪生，从网联工人视角优化生产运营，提高了现场作业的生产力和效率，在环境、健康和安全方面也有优势。
- SIEMENS与亚马逊云科技合作：集成Amazon IoT TwinMaker与西门子Xcelerator产品线，共同提供可扩展的数字孪生解决方案。
- Carrier公司：在其Abound平台内使用IoT TwinMaker为楼宇业主和运营商提供智慧楼宇/网联空间的3D可视化，关联运营数据和空间环境，简化决策和纠正行动。
4. 创建数字孪生的工作流：首先创建Workspace，包含创建数字孪生所需资源；接着进行Modeling，定义实体和组件并表达关系；然后通过分析引擎丰富时序数据，增加洞察；再创建可视化scenes，导入3D模型并添加交互元素；最后创建Web应用，为操作人员提供定制化控制台。
数字孪生技术在工业领域应用前景广阔，Amazon IoT TwinMaker等工具为企业实现数字化转型、提升运营效率提供了有力支持，有助于企业在智能时代优化管理和决策。
以下为报告节选内容
