2025年AIGC数据存储技术研究报告

报告深入剖析了AIGC场景下的数据存储技术，全面探讨了其面临的挑战、应对技术、解决方案、案例，以及未来发展趋势。

1. AIGC产业与数据存储创新：AIGC产业历经早期探索、沉淀后进入快速发展阶段，政府也出台系列政策支持其发展。AIGC的广泛应用促使数据处理需求大增，推动企业数据存储创新。国际厂商DDN的A3I解决方案和国内某厂商基于分布式存储技术的产品，分别从不同方面满足AIGC存储需求。

2. AIGC场景对数据存储的挑战

业务流程与需求：AIGC整体架构包含应用、模型、数据、平台和基础五层，数据处理生命周期包括采集、准备、训练、推理和归档五个环节。各环节对存储需求不同，采集阶段需大容量、多协议和高安全的存储；准备阶段要求高I/O、高安全和易管理；训练阶段强调高I/O、低延迟、快速检索与高并发等；推理阶段注重低时延、高并发、高安全和多协议；归档阶段需要高可靠、高扩展、易管理和高效能的存储。

关键需求归纳：AIGC场景下数据存储关键需求涵盖数据处理、容纳、管理、安全、共享和流动六个方面，且由于数据多为非结构化且容量大，存储需具备高性能和强扩展性，以满足多样化需求。

3. AIGC场景下数据存储的应对技术

技术概述：分布式存储与备份归档组合方案能满足AIGC数据存储需求。分布式存储的扩展性和性能，结合备份归档的数据长期保存能力，配合集成的数据管理工具，可实现数据有效治理。

具体技术：从数据处理、容纳、管理、安全、共享和流动六个维度展开，包括数控分离、高密硬件设计、全局文件系统、故障恢复、多协议融合互通、数据分层等技术，分别应对AIGC不同阶段的数据存储需求。

4. AIGC数据存储解决方案及案例：基于分布式存储和备份归档的解决方案具备多种能力，可满足AIGC全流程存储需求。如上海某大学与存储厂商合作搭建的跨学科多模态人工智能计算平台，通过文件、对象融合存储，降低了TCO，提升了训练效率。

5. 未来趋势与展望

未来趋势：数据绿色存储受关注，各厂商通过采用全闪存、混闪存存储方案及智能数据管理策略等降低能耗。数据安全存储重要性凸显，需防止数据在AIGC各阶段被篡改和恶意提取。

技术发展趋势：AIGC将催生新一代数据存储架构，分布式存储向融合智能存储平台演进，满足AIGC全场景需求。AIGC还将加速数据存储产业增长，带动产业链协同发展，并推动数据存储标准完善，包括制定统一接口标准、规范高性能存储技术发展和加强数据保护与安全技术研究等。