这里是一个更深入的 Python 示例，

当然，这里是一个更深入的 Python 示例，展示了 Python 的一些高级特性，如列表推导式、生成器、装饰器等：

Python 高级特性与代码示例

Python 不仅在基础编程上表现出色，还提供了许多高级特性，使开发者能够编写更高效、更简洁的代码。

列表推导式：列表推导式是一种简洁的创建列表的方法。以下示例展示了如何使用列表推导式来生成一个包含 1 到 10 的平方的列表：

python

# 列表推导式示例

squares = [x**2 for x in range(1, 11)]

print("1到10

生成器：生成器是一种惰性求值的数据结构，可以节省内存。以下示例展示了如何使用生成器来生成一个简单的斐波那契数列：

python

# 生成器示例

def fibonacci(n):

a, b = 0, 1

for _ in range(n):

yield a

a, b = b, a + b

# 打印前10个斐波那契数

print("前10个斐波那契数是:", list(fibonacci(10)))

装饰器：装饰器是一种在不修改函数定义的情况下扩展函数功能的方法。以下示例展示了如何使用装饰器来计算函数的执行时间：

python

# 装饰器示例

import time

def timer(func):

def wrapper(*args, **kwargs):

start_time = time.time()

result = func(*args, **kwargs)

end_time = time.time()

print(f"函数 {func.__name__} 的执行时间是: {end_time - start_time:.4f} 秒")

return result

return wrapper

@timer

def example_function(n):

return sum(range(1, n + 1))

# 调用被装饰的函数

print("1到100的和是:", example_function(100))

异常处理：Python 提供了强大的异常处理机制，可以帮助开发者更好地管理程序中的错误。以下示例展示了如何使用 try-except 块来捕获和处理异常：

python

# 异常处理示例

try:

result = 10 / 0

except ZeroDivisi:

print("错误：除数不能为零")

else:

print("结果是:", result)

finally:

print("无论是否发生异常，这段代码都会执行")

这些高级特性使 Python 成为一种非常灵活和强大的编程语言，