深度探讨：AI 看似全能，究竟还有哪些事做不到？

在科技快速发展下，AI已广泛融入生活与工作，带来诸多便利。从个人体验看，AI确实解放了我们的双手。

在思考层面，有Deepseek、ChatGPT等大模型；操作电脑方面，Uipath、金智维、影刀等RPA发挥作用；在模拟人类真实动作领域，宇树等人形机器人出现。曾经电影中的未来场景正逐步实现。如今AI机器人能思考、工作，可担任服务员、司机，甚至程序员。像数据统计、市场调研、广告文案撰写、银行每日流水下载等耗时工作，借助AI大模型效率大幅提升。使用效果与个人对AI的训练相关，常使用者能让AI更好发挥作用。

工作之外，生活里AI也有帮助。它能给孩子讲故事，帮忙了解市场动态，辅助解读检验报告。比如我家三岁孩子与AI对话，AI能识别孩子信息并依喜好讲故事，减轻了家长负担。各类中国智造背后也有AI助力，现阶段各行业都可借助AI提高效率，如自动驾驶降低驾驶风险，AI与RPA结合减轻财务工作负担。

️不过，AI并非无所不能。

绘画领域，AI绘画工具虽能快速出图，但和人类艺术家作品有本质差异。莫奈为画睡莲长期观察，融入对光影的理解。而AI绘画靠算法和数据拼凑，缺创作冲动，难以营造独特氛围，作品缺乏温情。所以，尽管AI冲击绘圈和设计圈，行业发展核心还是人的灵感与创造力。

教育中，老师能观察学生特点和学习进度因材施教，这是AI学习软件做不到的。以烘焙培训为例，职业培训师示范揉面、裱花，能传授细节诀窍，AI虚拟教学无法在学员实际操作时给予帮助。

医疗行业，AI有辅助作用，但关键诊断决策还靠医生。诊断复杂病症，医生要综合多方面线索和临床经验。罕见病资料少，AI分析有限，医生却能凭经验诊断。医患沟通也需医生和护士凭借经验应对，AI无法替代。

心理咨询时，咨询师能捕捉来访者情绪变化并引导，基于人性共鸣的疏导，AI聊天机器人无法做到。孤寡老人需要的上门陪伴和帮助，AI目前也无法提供。

️而在具体应用上——

VWV：一家全服务律师事务所,正在通过技术投资和数字能力的提升来增强其服务和客户体验。VWV的数字、数据和技术总监Dave Bloor解释了该事务所如何整合技术,为客户提供定制价值。

Dave's Hot Chicken：从一个预算仅为900美元的东好莱坞停车场摊位起步,迅速成长为一个国际现象,通过技术实现了快速扩张。CTO Leon Davoyan讨论了该组织如何通过技术领导力和创新保持其作为美国增长最快的连锁店的地位。

·Tealium:一家提供企业标签管理、API中心、客户数据平台和数据管理产品的公司,每天处理超过90亿个数据点,为客户提供深入的洞察力,并为Al与大数据池的合作提供了机会。

·Cornerstone:一个领先的基于云的工作力敏捷性平台,支持超过7000名客户和1.25亿用户,提供多模式学习体验,以满足现代工作队伍不断变化的需求。

·Contentful: Contentful的解决方案工程负责人Thomas Clayson分享了Al如何重塑内容管理策略的行业见解和实际案例,探讨了公司在扩展内容时面临的最大障碍,以及Al如何简化内容操作、减少复杂性,并使团队能够更快、更高效地提供更个性化的体验。

·UST的Manu Gopinath和Wolters Kluwer的Brian Diffn:讨论了Al投资的趋势、挑战和战略选择,强调了A在提高企业效率、创新和竞争优势方面的潜力,同时也指出了预算限制和投资回报率(ROI)不确定性等挑战。

AI还有很多做不到的事。当前及未来一段时间，AI缺乏主动工作的自驱力，不懂人情世故，没有需求，这限制了它的发展。虽然AI能力强大，但在情感、创造力和深度思考领域，与人类仍有差距。