中兴通讯：2025年AICore技术体系白皮书

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报告共计：119页

本白皮书聚焦中兴通讯AI Core技术体系，探讨AI与核心网融合的现状、架构、应用及未来演进方向，核心内容如下：

一、AI Core发展现状与挑战

当前移动网络面临用户流失、业务固化、流量增长停滞及自智网络能力不足等挑战。全球运营商积极推进核心网智能化，如国内运营商发布多款AI+产品，国际运营商组建联盟或与云商合作探索AI潜力。引入AI技术虽带来业务升级、运维变革和模式转变等机遇，但也面临应用场景商业闭环、大模型不确定性、数据质量与安全及人才短缺等挑战。

二、AI Core技术体系架构与发展路径

AI Core技术体系由“三层一域”构成，包括AI+网络云基础设施层、“AI+”连接层、“AI+”业务应用层和“AI+”运维域。其发展分为三个阶段：“启智”阶段实现AI大模型与网络初步融合，寻找合适应用场景；“强智”阶段AI大模型能力升级，挖掘更多网络AI场景；“融智”阶段实现6G内生智能，构建自主智能核心网。

三、“AI+”业务：通信场景的智能化重构

在消息业务方面，针对网络诈骗问题，引入多模态反诈大模型，构建三层二面架构，实现从传统治理到AI治理的升级，提升诈骗识别准确率，同时发展内生多维智能体，推动消息业务向可信多维智能服务演进，未来将朝着“消息万联、智联、智驱”方向发展。

新通话业务则通过“四新一普”方案（新架构、新生态、新体验、新安全、普适性）重塑语音网络价值。采用双向开放架构，支持插件化动态加载AI能力，构建插件化和H5小程序两大产业链，提供可视、交互、AI+的新体验，同时打造六边形安全机制保障通信安全，推动实时通信向沉浸式、泛在化演进。

四、“AI+”连接：数据价值挖掘与网络优化

5G进入平稳期后，流量经营模式遭遇瓶颈，AI+连接通过三层架构（网络内生层、智能核心层、效果展示层）和四种能力（商业运营、多行业支撑、多技术融合、网络安全）赋能智能连接。运用多维度画像、智能软硬协同业务识别、全息KQI体验度量等技术，实现从流量经营到体验经营的转变，同时通过AI for确定性、网智融合等技术拓展行业连接空间，提升连接效率与韧性。

五、“AI+”运维：智能化运维范式革新

面对网络运维“三多、三新、三跨”挑战，构建“四层一体”AI+运维架构，融合大小模型、数字孪生等技术，实现智能感知、分析、决策与执行。通过全闭环运维管理，涵盖网络变更、监控排障、投诉处理等高价值场景，降低运维成本，目标向“无人化”高阶自智运维演进。

六、“AI+”网络云：算力底座重塑

网络云智能化转型聚焦资源池化、智算存储、高通道无损网络、算力原生及分布式混池部署。通过算力与内存池化提升资源利用率，构建多元统一的智算存储方案，引入开放高速互联技术降低通信开销，打造异构算力解耦生态，满足核心网智能化对算力的高性能、低时延需求。

七、实践与未来展望

中兴通讯在全球部署首个组装式“AI+”5G新通话网络，实现分层分级VIP用户保障、网络云自智网络L4故障处理等实践。未来，AI Core将持续推进NWDAF功能演进、自智网络发展，适应多样化业务需求，推动6G核心网向内生智能演进，构建更高效、智能、灵活的通信网络。

以下为报告节选内容