腾讯首次晒出大模型战略：加速智能体落地，加码知识库赛道

“AI持续落地，每个企业正在成为AI公司，每个人也将成为AI加持的‘超级个体’。”5月21日在腾讯云AI产业应用峰会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，今年以来，产业对于大模型API的调用量、算力需求快速增长。汤道生认为，生成式AI已经逐步跨过“可用性”的门槛，未来要从“可用”到“好用”；从“一部分人用”，到“人人能用”，还需要在交互体验、执行能力、内容准确性、落地成本等方面持续升级。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生

在此次大会上腾讯首次全面公布大模型战略。从自研的混元大模型到AI云基础设施，再到智能体开发工具、知识库以及面向场景的应用，腾讯大模型矩阵产品实现全面升级。

️混元加速迭代，产品发布节奏加快

在疯狂卷技术的全球大模型角逐中，腾讯混元正小步快跑、快速迭代，技术能力持续提升。汤道生在会上宣布，在全球公认的权威大语言模型评测平台Chatbot Arena上，混元TurboS排名已攀升至全球前八，国内仅次于DeepSeek。其中，代码、数学等理科能力方面，混元TurboS也进入全球前十。

早在去年下半年，腾讯就大力投入深度思考模型的路线攻关，混元T1自年初上线元宝App后，持续快速迭代。基于TurboS基座，腾讯新推出视觉深度推理模型混元T1 Vision和端到端语音通话模型混元Voice，近期将推出实时视频通话AI体验。

南都记者关注到，今年以来，混元的迭代速度明显加快。在多模态生成领域，混元图像 2.0率先实现“毫秒级”生图，混元3D v2.5凭借业界首创的稀疏3D原生架构，实现了可控性与超高清生成能力的代际飞跃。凭借技术的领先性和开放的生态，混元3D赢得开源社区的高度认可，Hugging Face模型下载量超160万。

另外，据腾讯云副总裁、腾讯混元大模型技术负责人王迪介绍，目前混元已实现图像、视频、3D、文本等在内的全模态开源，未来将推出多尺寸混合推理模型，从0.5B到32B的dense模型，以及激活13B的MoE模型，适配企业与端侧需求。混元图像、视频、3D等多模态基础模型及配套插件模型也将持续开源。

腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、腾讯优图实验室负责人吴运声在接受南都记者采访时表示，外界看到腾讯多模态、视觉产品发布节奏加快，本质上是客户需求在驱动腾讯不断优化技术堆栈。“无论是视觉、多模态、文本还是智能体技术，并不是孤立演进的，而是彼此协同、共同支撑整个企业AI应用的落地。是以客户需求为中心，把能力整合成“系统性解决方案”的过程。总结来说，技术节奏加快是被真实业务需求推动的。我们过去许多年的能力积累，现在正好借助大模型、Agent等最新范式重新激活，用更智能、更高效的方式去解决问题。”

️升级开发平台加速智能体落地

2025年被称为Agent智能体元年，随着推理模型、多模态模型的爆发，智能体成为今年大模型领域各家最关注的方向。“从模型到智能体，AI应用落地的门槛正在逐步降低。智能体的广泛应用或将成为企业创新提效的利器。知识库、插件工具、Multi-Agent框架等正在驱动着智能体不断升级，成为懂企业知识、能调用工具、自主执行复杂任务的得力助手。”吴运声在大会上提到。

此前，腾讯云已推出了大模型知识引擎，以RAG为技术为核心，帮助企业构建大模型应用，已经积累下一批企业级用户。在本次大会上，腾讯云大模型知识引擎全面升级为“腾讯云智能体开发平台”。据悉，升级后的平台整合腾讯云的RAG（检索增强生成）技术、全面的 Agent（智能体）能力以及实战打磨出来的贴合用户需求的功能，帮助企业快速激活私域知识、构建专属智能体。

基于腾讯云智能体开发平台，用户可以让Agent自主拆解任务和规划路径，主动选择和调用工具。平台首次实现了零代码支持多Agent的转交协同方式，进一步降低了智能体搭建的门槛。面向确定性比较高的执行流程，用户也可以采用工作流模式，拖拉拽各种原子能力，让Agent基于固定流程运行，得到更确定性的结果。

吴运声在会后采访中表示，腾讯不是“为了智能体而智能体”，而是在智能体背后有深厚的基础能力作为支撑。“第一是知识管理能力，这是构建企业智能体的核心基础，企业的智能体最终还是要用企业自己的知识体系来提供服务；第二是工作流的能力：尽管现在强调 Agent 的自主规划能力，但现实场景中，很多任务还是需要明确的业务流程。我们把传统的工作流能力和Agent能力融合起来，提出了一个很有代表性的创新——在工作流中引入‘全局视野’的智能体节点。传统的工作流是串行执行、节点独立，但我们现在让每一个节点在执行时，都可以和一个拥有全局上下文理解能力的智能体交互，从而在保持流程确定性的同时，也兼顾了智能体的灵活性。”

腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、腾讯优图实验室负责人吴运声

另外在推动智能体的落地上，吴运声提到目前还面临着两方面的挑战，一是在技术层面目前Agent框架仍在快速演进，尤其是在自主规划（planning）这个环节上，底层模型还不能100%把复杂任务完全准确地拆解并执行，这是模型和框架协同进化的问题；在客户认知层面，很多客户还停留在对“Agent”作为一个新概念的理解阶段，但真正要用好Agent需要掌握它的使用方式、搭建方法和运行机制。这中间存在一个不小的“认知与使用”的鸿沟，也需要通过产品体验优化、培训、服务等多种方式不断去弥合。

️加码“大模型+知识库”赛道

此次会上腾讯在知识库赛道上持续加码，并提出腾讯认为“大模型+知识库”是当前AI落地的最佳路径。会上，腾讯宣布升级知识库系列产品，基于腾讯乐享和腾讯ima，为企业用户、组织和个人用户提供高效的知识管理体验。ima面向个人及专业用户、乐享面向企业用户，满足不同场景和用户的需求。

腾讯ima作为一款以知识库为核心的AI工作台，可辅助用户完成课程作业、论文写作、方案策划、工作总结等日常学习和工作任务，并长期沉淀为个人智能化的知识库，高度适配政务、法律、教育等知识驱动领域。

腾讯乐享正式升级为乐享知识库，在知识整合沉淀、知识更新、权限管理、AI问答等层面为企业用户提供服务，提升知识流转效率。目前，腾讯乐享已经累计服务了超30万客户，包括比亚迪、中国五环、友邦保险、北京大学、清华大学、新东方、多乐士、科沃斯、同程旅行、用友畅捷通等各行业代表。

目前，无论是应用层还是模型层，均依赖性能领先的算力，智能时代的云计算正在从“资源供给”向“智能服务”转型。此次大会上，腾讯云智算系列产品瞄准AI应用和模型爆发对基础设施带来的全新挑战，在效能、可靠性、易用性三大方向上全面提升，为大模型和应用提供坚实基础设施。

️采写：南都记者 林文琪