中国电力科学研究院申请基于深度学习的输电线路带电作业行为识别专利，解决带电作业人员行为有效识别问题

金融界2025年5月19日消息，国家知识产权局信息显示，中国电力科学研究院有限公司申请一项名为“基于深度学习的输电线路带电作业行为识别方法和系统”的专利，公开号 CN119992647A，申请日期为2025年1月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的输电线路带电作业行为识别方法和系统，包括：构建带电作业典型行为的短视频数据集；对短视频进行预处理，获得对应的视频帧序列；将视频帧序列划分为训练集和测试集，并对训练集中的视频帧序列所属的行为类别进行标注；构建基于时空注意力机制的带电作业行为识别模型；使用训练集中的视频帧序列对模型进行训练；使用测试集中的视频帧序列对模型进行测试；当模型对测试集中的每个视频帧序列所属的行为类别的识别准确率，达到预设阈值时，完成训练和测试；将待识别的视频帧序列输入带电作业行为识别模型，输出对应的带电作业行为类别。解决带电作业人员在进出等电位以及线上作业过程中的典型行为进行有效识别的问题。

天眼查资料显示，中国电力科学研究院有限公司，成立于2001年，位于北京市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本335200万人民币。通过天眼查大数据分析，中国电力科学研究院有限公司共对外投资了23家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息58条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可180个。