正态分布及其应用是什么？

淡泊又干练灬帮手的回答：

正态分布有以下几个主要特徵：正态分布以均值μ为中心，左右对称x取值範围理论上没有边界（－∞x＜＋∞x离μ越远，函式f（x）值越接近于0，但不会等于0。正态分布中，曲线下面积集中在以均值μ为中心的部分，越码旅远离中心，曲线越接近x轴，曲线下面积越小，超过一定範围以外的面积（概率）可以忽略。

正态曲线。下的面积分布有一定的规律 即所有的正态分布曲线。

在μ左右的相同倍数的标準差。

範围内面积相同；一些特殊情况如在μ±σ範围内的面积约为，在μ±1. 96σ範围内约为95％；在μ±2. 58σ範围内约为99％，如图3-2所示。

正态分布完全由引数μ和σ决定 μ是位置（即平均水平）引数，决定分卖局布曲线在横轴的偏移位置。在σ一定时，μ增大，曲线沿横轴向右移动；反之μ减小，曲线沿横轴向左移动如图3-3所示。σ是变异引数，决定分布曲线的形态。

越大，曲线的形状越「矮胖」，表示资料分布越分散；σ越小，曲线的形状越「瘦高」，表示资料分布越集中。标準正态分布。

standard normal distribution）是均数为0、标準差为1的正态分布。在式（3-9）中令μ=0和σ=1，并用函式φ（u）代替函式f（x）以区别于一般的正态分就可以得到标準正态分布曲线的函式，标準正态分布在实际中应用极为广泛。对任何引数μ和σ的正态分布，都可以通过乙个简单的变数变换转化成标準正态分布。迟配凳。

网友的回答：

正余扰野态分布有极其广泛的实际背景，生产与科学实验中很多随机变数的概率分布都可以近似地用正态分布来描述。例如，在生产条件不变的情况下，产品的强力、抗压强度、口径、长度等指标；同一种生物体的身长、体重等指标；同一种种子的重量；测量同一物体的误差；弹着点沿某一方向的偏差；某个地区的年降水量；以及理想气体分子的速度竖喊分量，等等。一般来说，如果乙个量是由许多微小的独立随机因素影响的结果，那么就可以认李乎为这个量具有正态分布（见中心极限定理）。

从理论上看，正态分布具有很多良好的性质 ，许多概率分布可以用它来近似；还有一些常用的概率分布是由它直接汇出的，例如对数正态分布、t分布、f分布等。

️正态分布的应用有哪些

东明尔的回答：

正态分布又称高斯分布，是乙个连续性分布，高峰位于**，两侧逐渐降低，左右对称，但永远不与横轴相交的钟型曲线。

正态分布具有以下特徵：集中性：正态曲线的高峰位于正**，即均数所在的位置；对称性：

正态曲线以均数为中心，左右对悔睁称；正态分布有两个渗闷引数，即均数和标準差；正态曲线下面积有一定的分布规律。

某些医学现象，如同质群体的身高、红细胞碧喊岁数、血红蛋白量、胆固醇等，以及实验中的随机误差，呈现为正态或近似正态分布：有些资料虽为偏态分布，但经资料变换后可成为正态或近似正态分布，故可按正态分布规律处理。

制定正常值範围时，首先要确定一批样本含量足够大的正常人，所谓正常人不是指健康人，而是指排除了影响所研究指标的疾病和有关因素的同质人群。

️什么是正态分布

帐号已登出的回答：

标準正态分布密度函式公式：<>

正态曲线呈锺型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。

若随机变数x服从乙个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为n(μ，2)。其概率密度函式为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标準差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标準正态分布。

图形特徵：集中性：正态曲线的高峰位于正**，即均数所在的位置。

对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。

均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。

曲线与横轴间的面积总等于1，相当于概率密度函式的函式从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。

️正态分布有何用？

户如乐的回答：

有段时间，同学活动比较多，每次班长在群内召集接龙的时候，有位同学的接带颤困龙会括号（大概率）或者（中概率）。那好，今天我们就来说说概率这个事情。

这位同学的说法其实是在用统计学的正态分布模型来说明自己的参与可能性的。

具体见下图，那么就来翻译一下他的意思：

1、大概率：，也就是说我肯定参加；

2、高概率：，也就是说如果没有意外，我确定参加。意外就是指还有5%的可能参加不了。

3、中概率：，也就是说我能来不能来要取决于其他因素，这些因素佔据了大概30%的概率。

我们继续拆解，那么正负偏差说明什么，呵呵，其实是说我确定参加，但是有可能提前到或者延后到。

可以说，这位同学的概率思维与中文的文字相结合，更显得準确，难怪他经营的公司增长率高，这与他日常语言中透露洞历出来的概率思维不无关係吧。

实际上，正态分布的应用远不于此。

例如，在製造业中，就经常用正态分布来控制产品的直通率。例如，在生产线上，从一条line的头，经过传送带流水线作业，产品达到产线的尾部，完成qc，整体做完，你的直通率越高，意味着你的废品，瑕疵品越少，浪费越少。统计学大师戴明来自美蠢念国，但是让他声名鹊起的，却是在日本，也就是qc，其中，重要的生产提公升基础就包含正态分布。

而改善，就是不断的降低标準差。因此，我们觉得日本的产品耐用，精密，其实，背后就蕴含着正态分布等统计学基础在其中。

其实，日本的要求还不算最高的，在美国，韦尔奇时代的通用电气，以及motorola等公司，都是六个西格玛的信徒。六个西格玛为何物？就是将产品良品率控制在百万分之5以内。

实际这就是一个座标系的转换。在一般形式的正态分布中，变数是x，是取样的具体资料，所求值要么是具体的该资料下的资料量，要么是此资料量在总资料量中所佔的百分比，当首项分母为1时 而在标準正态分布中，变数是取样的具体资料与总体均值的差值并且用标差为单位显示出来 比上标差 所求值也变成了与总体均值有某个差值...

多了去了，比较典型的有 泊松分布，卡方分布，指数分布，均匀分布，伽马分布，二项分布等等 1常用离散型分布 二项分布，泊松分布，几何分布，负二项分布，单点分布，对数分布，超几何分布，2常用连续型分布 均匀分布，正态分布，瑞利分布，指数分布，贝塔分布，伽马分布，对数正态分布，2分布，t分布，f分布，威布...

简述致突变作用的表现形式及致突变作用的危害。答案 致突变作用有两种表现形式 巨集冲 基因突变，又称点突变，是指dna的硷基组成或排列顺序发生了改变，其範围在。bp长度以下 染色体畸变，即染色体结构和数目的改变，染色体畸变大多数伴有基因数量和结构的改变。致突变作用的危害 环境诱变剂对遗传机构的损伤可发生...