中华财险王永祥：双中台+大模型如何驱动保险价值链效能跃迁
️编者按
4月25日，在由『慧保天下』主办、众安信科独家战略合作、律商联讯风险信息协办的“2025保险科技峰会”在深圳市举行。️中华财险副总裁王永祥出席大会并分享主题为️《中华财险的数智化实践探索与思考》的主题演讲。
王永祥指出，AI技术正从底层重构保险行业价值链。中华财险自2025年与阿里云合作启动全云化改造，完成业务系统重塑，构建“业务中台+数据中台”双体系，支撑超700个应用服务，显著提升研发与业务效率。
技术应用层面，中华财险搭建五层AI架构，整合内外部数据资源，联合阿里云、DeepSeek等实现跨模型调用。在农险领域，中华财险通过大模型仅用3个月就完成了2000余条条款的原子化拆解与自动化配置，产品上线周期从20天缩短至数小时；在辅助编码领域，中华财险的代码生成工具覆盖了60%员工，累计采纳AI代码53万条，节省50人/年工作量。
王永祥表示，️中华财险在业务中台和数据中台的基础上，希望建立数据、业务和AI模型的三角。未来，希望数据更准确，模型更聪明，业务更敏捷，能够实现技术驱动价值，智能重塑保险的愿景。
以下为王永祥演讲全文：
️王永祥 中华财险副总裁
尊敬的各位领导、各位嘉宾，大家下午好，很高兴受慧保天下和众安信科的邀请，和大家分享一下中华财险在AI与大模型领域的探索。
首先介绍一下中华财险，公司始创于1986年，前身是新疆生产建设兵团农牧业保险公司，是新中国第二家保险公司。2002年，经国务院批准冠名“中华”，是全国唯一以“中华”冠名的国有险企。2025年，我们正式划归中央汇金，迈入发展新阶段。
39年风雨兼程，中华财险始终与国同行，落实国家与总局各项要求，做好“金融五篇大文章”，坚持“服务国家、服务三农、服务民生，为人民群众提供保险保障”为使命，2024年保费收入681.5亿，位居行业第五位。
2025年6月，中华财险和阿里云签署合作协议，重塑商业模式，重构业务系统，基础设施交付全云化，核心技术全面云原生化，研发运维实现一体化。建立基于保险核心价值系统的双中台体系，即业务中台和数据中台，实现了国有企业的数字化重生。
目前为止，中华财险能够同时提供超过700个应用服务，研发效率和支持业务的效率得到非常大的提升。业务价值方面，在效能提升、客户经营和风控管理三方面取得了一些成绩。
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️筑基：双中台体系与AI技术架构的深度整合
麦肯锡的报告预计，AI将对全球保险行业产生500-700亿美金的价值，潜在的主要方向聚焦于客户体验、降本增效、控制风险等领域。这个数字的背后是AI技术对保险价值链的全面赋能，从产品设计与定价的千人千面，到客户服务的智能交互；从理赔自动化的效率提升，到风险评估的精准建模，AI正在打破传统的边界，️让保险的服务更加有效，现在看来不是想象的问题，而是正在发生的现实。中华财险积极拥抱AI的浪潮，并做了一些尝试和实践。
中华财险建立双中台系统，为智能化奠定了比较良好的基础。
在数据中台领域，中华财险建立了超过560个数据服务，提供超过1100个数据报表。在数据中台下为所有数据建立了企业级标准，以求在AI时代，数据中台能够为提升自动化的过程提供高质量数据源头。
在业务中台领域，我们和阿里云联合共建了20个业务域，建立超过35个业务平台。我们采用乐高积木式的拼装，把原子化的能力通过快速拼装的方式实现业务快速上线，为AI智能体提供丰富的API接口和场景接入点，同时提供高质量的数据服务。
技术的突破肯定离不开组织和战略方面的协同。中华财险加快AI组织能力的建设，构建了AI战略组织的能力框架，通过组织能力的建设和系统化的布局，推动AI技术深度融入业务场景。目前，在AI的推广领域，多数还是技术部门研究，业务部门参与比较少。️中华财险通过能力框架把业务和技术融合为一个团队，实现从传统运营向智能化转型的跨越。中华财险还聚焦最新的最新技术和前沿场景，整合资源，挖掘资源场景的新价值，让技术真正服务业务痛点。
关键策略方面，中华财险以人才和机制为驱动，加速应用创新和人才建设，确保公司团队能够跟上行业发展的趋势。组织方面，中华财险成立了7个组，以做专业应对。目前为止已有70位员工参与AI方向的设计。
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️破局：AI驱动保险全链条效能跃迁
技术领域，中华财险和阿里云比较类似，将AI技术框架分为五层：
️最底层是算力领域，基于对数据安全的要求调用不同算力的资源；
️向上第二层是数据领域，这一层框架集合了中华财险所有的公开数据、行业数据和企业数据，并将其整合到数据中台进行加工；
️第三层是模型领域，中华财险与阿里云、DeepSeek等头部大模型厂商合作较深，用统一的模型层实现各类模型的统一管理和部署，包括大模型与小模型，避免模型的重复搭建造成的算力浪费；
️第四层是应用领域，中华财险使用阿里的通义点金智能体平台，规范智能体应用搭建的流程和步骤，复用智能体依赖的知识库和外部集成能力，快速搭建 “感知-认知-执行-合成”的全链路智能体；
️最上层是场景领域，这套框架的核心逻辑是从基建到场景，通过分层解耦、能力复用，让AI技术为业务创新加速。
中华财险通过分层模型，把每一个层级下所有的资源进行有效的整合。规划了AI能力全面融入保险价值链的80多个业务应用场景，把业务重新拆解。基于整个保险交易的价值链，在促客、销售、服务、产品风控、内部工具平台方面，把所有的场景重新定义。根据技术实现的难度和业务价值度进行双维度的排序，把所有的业务场景进行交付。
举条款的例子，中华财险有两千多个农险条款，我们在系统重构过程中，通过产品工厂把所有的基础保险责任拆解到原子颗粒；基础保险责任就向上拼装组合成为条款，条款向上再拼装所有的运营规则以及核保、理赔、定价策略，最上层为可销售产品与组合。
保险责任的拆解是一项非常庞大的工作，而中华财险借助大模型，仅用了三个月就全部上线完成了去年两千多条农险条款。总体来看，中华财险做了四步：首先定义条款解析模板，然后把条款文本预处理成大模型易读的格式，并利用大模型提取字段并调用接口进行校验，最后导出成产品配置文件。
AI对于条款撰写等业务的效率提升有多大？我们做了统计，从产品条款的撰写，到内部审核、报备，再到产品上线，原来的时间至少需要20天，而模型调用的时间则只需要数小时。目前，中华财险做了几个领域的尝试：第一是条款的智能编写；第二是做条款和平台监管策略的检核；第三是条款的解构，要形成可配置的业务方案，自动写到产品平台。中华财险对这些领域都进行了对应的能力尝试，实现了业务快速上线的能力提效。
中华财险在2023年就开始做一些技术上的尝试，使用阿里的通义灵码，利用大模型进行代码编写。2024年，中华财险研发团队已有60%的员工使用这个模型工具，AI代码采纳量达到了53万条，预计价值相当于50人/年的工作量。
AI技术如何更好的应用于业务场景、服务业务，我们做了健康险领域的案例。针对接近万亿级的市场，现在健康险的条款具有一定的复杂性，同时对于医学的知识要求审核非常严格，如何做到快速应对？我们利用大模型和一系列技术做了一些应用尝试。
️在业务中台和数据中台基础上，中华财险希望建立数据、业务和AI模型三角。
业务场景沉淀数据，以车为例，燃油车时代没有数据可用，原有的核心系统更多是事后的记录系统。到新能源汽车、智能网联汽车时代，大量的场景数据开始出现，业务系统怎么能够让业务数据从“事后记录”升级为“实时感知？
数据驱动模型：高质量数据基于模型的训练平台将让模型迭代周期缩短，加快定制AI应用，不断优化AI定损模型的精度；
模型反哺业务：通过智能体应用，提升运营效率，增强客户信任与满意度。使风险从“能识别”升级到“能预判”。而当模型准确率提升后，又能反哺业务。
我们希望未来的数据更准确，模型更聪明，业务更敏捷，实现技术驱动价值，智能重新塑保险的愿景，这是我们的探索和感悟，谢谢大家！
