极客时间训练营-AIGC产品经理训练营

一、课程定位：AI时代产品经理的范式升级

该训练营针对2025年AIGC技术深度渗透产业的趋势，提出**"技术+商业+伦理"三角能力模型**，旨在培养具备以下核心竞争力的复合型人才1

9

：

1. ️技术理解力

• 系统掌握大模型技术演进路径（如DeepSeek架构解析）、模型预训练/微调/量化部署全流程，突破传统产品经理的"技术黑箱"认知瓶颈
• 学习NLP/CV领域技术边界与适配逻辑，掌握Prompt工程、多模态交互等核心工具链的应用方法论1
• 8

1. ️场景创新能力

• 基于Midjourney、Stable Diffusion等工具实现创意快速验证，构建用户需求到技术落地的转化框架
• 探索AI生成内容在电商、教育、医疗等行业的创新应用模式，设计可扩展的AIGC产品矩阵7
• 17

1. ️商业闭环能力

• 构建订阅制、API调用、数据增值等多元化商业模式，通过AB测试验证用户付费意愿
• 建立ROI评估体系，量化AIGC产品的边际成本与规模效应9
• 17

二、课程模块设计

训练营采用️三阶能力跃迁体系，覆盖从基础认知到商业落地的全链路：

1. ️认知重构阶段

• 解析AIGC技术发展史与产业图谱，对比国内外大模型生态差异（如GPT-4与ERNIE Bot的路径选择）
• 学习技术成熟度曲线（Hype Cycle），预判文本生成、图像创作、视频合成的商业化拐点1
• 13

1. ️实战赋能阶段

• ️需求挖掘：运用因果推断模型（DoWhy）穿透相关性迷雾，构建用户行为-场景-痛点的三维分析矩阵15
• 18
• ️产品设计：通过Prompt调优塑造产品核心特性，开发"低代码+AIGC"的可视化配置平台
• ️工程协同：掌握数据标注、模型训练、推理优化的全流程协作机制，提升与算法工程师的沟通效率10
• 14

1. ️商业验证阶段

• 搭建A/B测试框架，对比生成式推荐与传统推荐算法的转化率差异
• 设计动态定价策略，探索生成内容版权交易的合规路径17

三、六大核心实战案例

课程选取具有行业代表性的场景开展深度实践：

1. ️智能内容工厂

• 基于Stable Diffusion构建企业级图像生成平台，实现从文案创意到视觉设计的自动化流水线12

1. ️个性化推荐系统

• 融合大模型语义理解与传统协同过滤算法，开发可解释性推荐引擎（如SHAP值可视化）9
• 14

1. ️数字人服务中台

• 搭建多模态交互系统，集成TTS语音合成与情感识别技术，应用于金融客服、教育陪练等场景13

1. ️AI辅助创作工具

• 开发Markdown实时协作编辑器，集成GPT-4辅助写作与代码生成功能17

1. ️数据资产管理

• 设计企业知识库智能清洗系统，运用Embedding技术实现非结构化数据向量化存储18

1. ️伦理风控体系

• 构建生成内容审核流水线，整合敏感词过滤、图像鉴黄、版权溯源三重防护机制1
• 16

四、教学特色与资源支持

1. ️产学研深度结合

• 邀请字节跳动、商汤科技等企业专家分享AIGC落地案例，解析抖音AI绘画、淘宝虚拟试衣间等产品的设计逻辑9
• 17

1. ️能力评估体系

• 开发AI产品经理胜任力雷达图，从技术洞察、商业嗅觉、用户体验等8个维度量化能力短板15

1. ️职业发展服务

• 提供AIGC行业人才需求白皮书、岗位JD拆解手册，配套简历优化与模拟面试训练9

1. ️持续学习机制

• 建立校友资源库与项目孵化池，优秀作品可获得百度文心、智谱AI等平台的算力资源支持5
• 13

五、行业价值与就业前景

1. ️填补人才缺口

• 据统计，2025年AIGC产品经理岗位需求同比增长300%，平均薪资达传统互联网产品经理的1.8倍4
• 9

1. ️扩展职业边界

• 培养"技术翻译者"能力，可向AI解决方案架构师、数字产品总监等高阶职位发展10
• 16