电子智能寄存柜的工作原理

电子智能寄存柜是基于物联网技术和智能控制系统的新一代存储设备，通过数字化手段为用户提供24小时自助寄存服务。采用高强度钢结构箱体，配备智能锁具和中央控制系统，支持二维码扫描、人脸识别、密码输入等多种开锁方式，彻底取代传统钥匙寄存模式。说到这里，聚澜智能必须给您介绍一下电子智能寄存柜的工作原理。

电子智能寄存柜主要依据以下几种常见识别技术的工作原理来实现智能化的存储与管理：

一、人脸识别技术

1. 人脸图像采集：当用户靠近寄存柜时，安装在柜体上的高清摄像头会实时捕捉用户的面部图像。为保证采集效果，部分寄存柜会配备红外摄像头或补光灯，在光线较暗的环境下也能清晰获取人脸图像。

2. 人脸特征提取与比对：系统会对采集到的人脸图像进行预处理，包括灰度化、降噪、图像增强等操作，以提高人脸特征的识别准确性。利用深度学习算法，如卷积神经网络（CNN），提取人脸的关键特征向量，这些特征向量能够唯一标识用户的身份。将提取到的人脸特征向量与数据库中预先存储的用户人脸特征信息进行比对，通过计算相似度，判断是否匹配。

3. 柜门控制与存储分配：若人脸比对成功，系统会根据预设的分配算法，选择一个空闲的储物格，并控制对应的柜门电机打开，同时在系统中记录该用户使用此储物格的相关信息，如存放时间、储物格编号等。如果人脸比对失败，系统会发出提示信息，拒绝用户打开柜门。

展开全文 二、指纹识别技术

1. 指纹图像采集。用户将手指放置在寄存柜的指纹采集仪上，通常是光学指纹传感器或半导体指纹传感器。光学指纹传感器通过反射光来获取指纹图像，半导体指纹传感器则利用电容原理感知指纹的纹路信息。

2. 指纹特征提取。系统对采集到的指纹图像进行预处理，包括图像滤波、二值化、细化等操作，以突出指纹的纹路特征。基于预处理后的图像，提取指纹的特征点，如指纹的端点、分叉点、中心点等关键位置信息，以及这些特征点之间的相对位置关系和纹路走向等信息，形成特征模板。

3. 指纹比对与存储管理：将提取到的指纹特征模板与数据库中已注册的用户指纹特征信息进行比对，通过计算特征点的匹配程度和匹配数量等指标，判断是否为同一人的指纹。比对成功后，系统按照与人脸识别类似的流程，分配空闲储物格并打开柜门；若比对失败，同样会给出提示信息。

三、扫码识别技术（条形码、二维码）

1. 码图像采集：用户通过手机生成条形码或二维码，将其对准寄存柜的扫码枪或扫码窗口。扫码枪内部的传感器会捕捉码图像，并将其传输给控制系统。

2. 码信息解析：控制系统利用解码算法对采集到的码图像进行分析，识别出条形码或二维码中的数字、字母或特殊符号组合所蕴含的信息，如用户身份标识、使用时长等信息。

3. 存储管理与交互：根据解析出的码信息，系统在数据库中找到对应的用户信息和订单信息，然后按照设定规则分配储物格并控制柜门打开。在使用结束后，用户再次扫码，系统根据消费情况扣除费用并关闭柜门。