【蓝因子教育】Spring Boot 2.0 WebFlux
了解 WebFlux , 首先了解下什么是 Reactive Streams。Reactive Streams 是 JVM 中面向流的库标准和规范:
- 处理可能无限数量的元素
- 按顺序处理
- 组件之间异步传递
- 强制性非阻塞背压(Backpressure)
️Backpressure (背压)
背压是一种常用策略,使得发布者拥有无限制的缓冲区存储元素,用于确保发布者发布元素太快时,不会去压制订阅者。
️Reactive Streams(响应式流)
一般由以下组成:
- 发布者:发布元素到订阅者
- 订阅者:消费元素
- 订阅:在发布者中,订阅被创建时,将与订阅者共享
- 处理器:发布者与订阅者之间处理数据
️响应式编程 有了 Reactive Streams 这种标准和规范,利用规范可以进行响应式编程。那再了解下什么是 Reactive programming 响应式编程。响应式编程是基于异步和事件驱动的非阻塞程序,只是垂直通过在 JVM 内启动少量线程扩展,而不是水平通过集群扩展。这就是一个编程范例,具体项目中如何体现呢?
响应式项目编程实战中,通过基于 Reactive Streams 规范实现的框架 Reactor 去实战。Reactor 一般提供两种响应式 API :
- Mono:实现发布者,并返回 0 或 1 个元素
- Flux:实现发布者,并返回 N 个元素
️Spring Webflux
Spring Boot Webflux 就是基于 Reactor 实现的。Spring Boot 2.0 包括一个新的 spring-webflux 模块。该模块包含对响应式 HTTP 和 WebSocket 客户端的支持,以及对 REST,HTML 和 WebSocket 交互等程序的支持。一般来说,Spring MVC 用于同步处理,Spring Webflux 用于异步处理。
Spring Boot Webflux 有两种编程模型实现,一种类似 Spring MVC 注解方式,另一种是使用其功能性端点方式。注解的会在第二篇文章讲到,下面快速入门用 Spring Webflux 功能性方式实现。