不出意料，亚马逊云科技再次成为云数据库市场领导者

市场研究公司Gartner最近发布的报告显示，亚马逊云科技身居《2024年Gartner云数据库管理系统魔力象限报告》的“领导者”象限，并且在该象限中处于最高位置。这已经是亚马逊云科技连续第十年位居云数据库的领导者象限。

也正是在十年前，亚马逊云科技发布了其云原生关系型数据库Amazon Aurora，从此一路狂飙。如今，亚马逊云科技不仅全面领跑云数据库市场，而且从2022年起成为整个数据库市场的全球最大厂商。

数据库是IT市场上最古老的产品之一，最早的数据库可以追溯到20世纪60年代。但过去十多年里，云服务的出现改变了数据库市场的传统面貌，如今云数据库已经成为主流。

Gartner的统计数据显示，目前云数据库占整个数据库市场的份额达到61%，2027年将进一步提升到70%；而在增量市场中，云数据库的占比更是高达91%。与此同时，云数据库市场也呈现出了明显的“马太效应”，前三大厂商的总市场份额达到79%，集中度非常高。

作为云原生数据战略的积极奉行者，亚马逊云科技在数据库服务的功能、性能、扩展性、成本效益等方面都在不断提升。与此同时，其还针对不同的应用场景，专门构建了十余种不同的数据库服务，从而满足多种工作负载的需要。

目前，亚马逊云科技提供的数据库服务包括：针对运营场景的服务有Amazon RDS（托管式关系数据库）、Amazon Aurora（云原生关系数据库）、Amazon DynamoDB（键值数据库）、Amazon Neptune（图数据库）、Amazon DocumentDB（文档数据库）、Amazon Keyspaces（适用于Apache Cassandra）和Amazon MemoryDB（内存数据库）；针对分析场景的服务有Amazon Redshift（数据仓库）、Amazon Athena（交互式数据查询服务）和Amazon EMR（大数据处理服务）、Amazon Timestream（时序数据库），以及兼容Valkey、Memcached和Redis OSS的数据库缓存服务Amazon ElastiCache等。

当下，生成式AI成为企业管理者最为关注的IT技术，纷纷开始探索大模型在企业中的应用场景。

实际上，企业级AI应用的核心并不是大模型，高价值数据才是企业AI的制胜关键。因此，我们能够看到，大规模、高吞吐量的数据应用场景越来越多，这就对数据库的扩展性、性能和高可用性提出了更高的要求，需要更强的分布式架构支持。

为此，亚马逊云科技在2024年12月的re:Invent大会上发布了一款重磅的数据库服务新品——Amazon Aurora DSQL。这是一款集多种数据库的理想型功能于一身的“全能理想型”无服务器分布式SQL数据库，提供了卓越的多区域一致性，还将读写速度提升了4倍，实现了99.999%的可用性，具备几乎无限的可扩展性，并完全消除了管理基础设施的负担。

在确保低延迟的同时实现多区域的强一致性，是Amazon Aurora DSQL的优势之一，能够将所有在一个区域写入的事务都将实时同步至其他区域。其将事务处理与存储解耦，仅在事务提交时进行一次性检查，同时并行处理所有区域的所有写入操作。为了确保每个区域都能以确切的顺序观察到每个数据库操作，Amazon Aurora DSQL 还采用了Amazon Time Sync服务，通过在每个EC2实例上部署硬件参考时钟，使实例与卫星连接的原子钟同步，实现了全球范围内微秒级的精确时间同步。

几乎无限的扩展能力，也是Amazon Aurora DSQL的一大优势。该能力来源于其独特的架构设计和云原生特性，使其在扩展性和灵活性方面表现出色。其采用分布式架构，将查询处理层、提交层和存储层分离，允许它们独立扩展，以适应不同的读写比例、数据规模和查询复杂性。这种设计不仅消除了传统数据库的扩展瓶颈，还支持水平扩展，能够根据实际负载动态调整资源分配，为用户提供了一种灵活、高效且无需妥协的数据库解决方案。

《2024年Gartner云数据库管理系统魔力象限报告》还指出：云数据库管理系统市场依旧充满活力，并且正在进行重大变革，特别是在生成式AI的应用，以及数据库管理系统与其他数据管理组件的交互方式上。

亚马逊云科技也在此领域持续进行创新，在构建起技术护城河的同时，也重塑了云数据库扩展范式。

考虑到AI与数据的关系变得越来越紧密，亚马逊云科技将原来的AI开发平台Amazon SageMaker，升级为融合了数据与AI的统一平台，将分析、ML和生成式AI相结合来获取洞察并为用户提供新体验。新一代Amazon SageMaker包含Amazon SageMaker Unified Studio、Amazon SageMaker Catalog、全新的Amazon SageMaker Lakehouse，以及全新zero-ETL与领先SaaS应用程序的集成等产品和功能。

亚马逊云科技还通过基础设施领域的自研芯片创新，来不断提升云数据库负载的性价比。其Graviton3芯片，相比Graviton2为Amazon ElastiCache增加28%的吞吐量，为Amazon Aurora提供30%的性能提升和20%的性价比提升。去年发布的Graviton4芯片，再次提升了数据库负载性价比，最高可提速40%。

无服务器Serverless技术也在亚马逊云科技的数据库服务中得到广泛采用。已经在中国区域推出的Amazon Aurora Serverless v2，可在几分之一秒内自动扩展到数十万个事务，并能够以细粒度的增量扩展容量，与为峰值负载预置数据库容量的方式相比，可帮助客户节省高达90%的成本。

正如Gartner所言，数据库技术革新不是短跑，而是一场马拉松。围绕数据管理的更多创新与变革，未来还将持续涌现，值得我们期待。