【青鸟飞扬教育】Java Random 分析

️简介

打开 Random 类的源代码，在类注释中可以看到如下说明：

此类的实例用于生成伪随机数流。此类使用 48 位的种子，使用线性同余公式 (linear congruential form) 对其进行了修改（请参阅 Donald Knuth 的 The Art of Computer Programming, Volume 3，第 3.2.1 节）。

如果用相同的种子创建两个 Random 实例，则对每个实例进行相同的方法调用序列，它们将生成并返回相同的数字序列。为了保证此属性的实现，为类 Random 指定了特定的算法。为了 Java 代码的完全可移植性，Java 实现必须让类 Random 使用此处所示的所有算法。但是允许 Random 类的子类使用其他算法，只要其符合所有方法的常规协定即可。

Random 类实现的算法使用一个 protected 实用工具方法，每次调用它最多可提供 32 个伪随机生成的位。

里面提到了️线性同余公式，是个产生伪随机数的方法，下面会进行介绍，先看一下 Random 提供了哪些方法：

️Random 方法介绍

int next (int bits)：生成下一个伪随机数。

boolean nextBoolean ()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的 boolean 值。

void nextBytes (byte [] bytes)：生成随机字节并将其置于用户提供的 byte 数组中。

double nextDouble ()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在 0.0 和 1.0 之间均匀分布的 double 值。

float nextFloat ()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在 0.0 和 1.0 之间均匀分布 float 值。

double nextGaussian ()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、呈高斯（“正态”）分布的 double 值，其平均值是 0.0 标准差是 1.0。

int nextInt ()：返回下一个伪随机数，它是此随机数生成器的序列中均匀分布的 int 值。

int nextInt (int n)：返回一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在（包括和指定值（不包括）之间均匀分布的 int 值。

long nextLong ()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的 long 值。

void setSeed (long seed)：使用单个 long 种子设置此随机数生成器的种子。

通过上面的介绍，大致可以对 Random 做如下总结：

1.Random 是伪随机，既随机是有规则的，

2. 相同的种子创建两个 Random 实例，则对每个实例进行相同的方法调用序列，它们将生成并返回相同的数字序列，

3.Random 类中的各方法生成的随机数字都是均匀分布的。