人工智能专题：中低收入国家工人接触人工智能的情况（英）

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《中低收入国家工人接触人工智能的情况》由Gabriel Demombynes等人撰写。研究利用25个国家的微观数据和AI职业接触指数（AIOE），分析中低收入国家工人接触人工智能的情况，发现不同收入国家间存在显著差异，且多种因素影响工人的AI接触程度。此前关于人工智能对劳动力市场影响的研究多聚焦高收入国家，本文利用Felten等人2025年开发的AIOE指数，对覆盖35亿人口的劳动力调查数据进行分析，以探究不同职业构成对AI影响就业的作用。研究发现，高收入国家工人的AI接触度最高（均值62），上中等收入国家为49，下中等收入国家为44，低收入国家仅37，这表明AI潜在的好处和挑战在全球分布不均。在个体层面，教育程度与AI接触度紧密相关，中高收入国家中女性比男性的接触度更高，城市工人比农村工人接触度高，且高技能职业的工人接触度高于中低技能职业者，白领行业的AI接触度整体高于蓝领行业。通过多元回归分析可知，职业和经济活动对AI接触度影响显著，年龄在部分国家有影响，在中低收入国家，自雇和无薪工作与更高的AI接触度相关。此外，电力基础设施不足限制了低收入国家工人接触AI，低收入国家约41%的职业无法使用电力，农村地区情况更严峻。研究表明，AI对中低收入国家劳动力市场的影响可能小于高收入国家，政策制定者需根据各国实际情况制定策略，以更好地利用AI的潜力并降低风险，同时也说明对中低收入国家而言，AI短期内或许不会造成劳动力市场的大规模动荡，反而可能改善优质服务的可及性 。

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