国产机器视觉在3D视觉技术方面有哪些突破？

国产机器视觉在3D视觉技术方面的突破主要体现在以下几个方面：

1. ️技术自主研发：国产机器视觉企业在3D成像模组方面实现了自主研发，特别是在MEMS微振镜芯片、人工智能算法、以及高性能低功耗SoC算力芯片的全自研技术体系方面取得了突破。
2. ️电磁式大靶面MEMS振镜：行业首创的大靶面电磁式MEMS振镜，被广泛运用于高精度、中远距离的三维成像方案。
3. ️高性能3D-AI SoC芯片：全球首颗支持高精度三维建模的低功耗专用AI智能处理器芯片系列，为3D视觉技术提供了强大的硬件支持。
4. ️自研AI-3D算法：基于上百真实场景物体的3D-ISP算法，解决了实战痛点，提升了算法的实用性和准确性。
5. ️高精度3D成像：国产3D视觉技术在高精度成像领域取得了显著进展，特别是在结构光技术和3D激光扫描技术方面。
6. ️产品出货量增长：国产高精度3D视觉产品的出货量在国内外市场上均有所增长，部分企业如知象光电在出货量上位居国产厂商前列。
7. ️应用场景拓展：国产3D视觉产品已经广泛应用于智能制造、工业测量、医疗医美以及消费类3D建模等多个领域，显示出技术的多元化应用能力。
8. ️技术替代与市场竞争：国产3D视觉技术在精度、成本、功耗等方面相比国外产品具有竞争优势，逐步实现国产替代，并在国际市场上提升了竞争力。
9. ️资本市场认可：国产3D视觉企业如中科融合获得了资本市场的青睐，完成了数千万融资，用于芯片研发及3D感知模组产品量产，显示了市场对国产3D视觉技术的认可和期待。

这些突破表明，国产机器视觉在3D视觉技术方面正快速发展，不仅在技术上取得了显著进展，而且在市场应用和资本投入上也显示出强劲的增长势头。