信息类高校融入 AI 技术，创新人才培养模式

在科技迅猛发展的当下，AI 技术深刻影响着各领域，高等教育也不例外。电子科技大学、大连东软信息学院和南京信息工程大学等信息类高校，凭借敏锐的行业洞察力，积极将 AI 技术融入人才培养，为社会输送高素质人才。

电子科技大学作为电子信息领域名校，凭借深厚学术积淀和科研实力，在 AI 人才培养上成果显著。学校以学科交叉为导向升级课程体系，除基础 AI 课程，还开设 “AI + 集成电路设计”课程，引导学生用 AI 算法优化芯片设计，提升芯片性能；“AI + 通信工程” 课程聚焦智能通信系统研发，培养学生在 5G/6G 网络中用 AI 解决信号处理等问题的能力。

大连东软信息学院在 AI 教育变革中表现突出。寒假期间，校长带队与行业专家研讨，构建 “人工智能 +” 教育生态，优化“数字素养” 指标，融入通识课和专业课，形成教学闭环，确保学生掌握 AI 知识。在课程体系上，构建“1+1+M+N” 人工智能课程体系，包括微专业、通识必修课、专业选修课和公共选修课，拓展课程广度和深度。同时，利用数字校园、智慧教育平台及 AI 技术，贯通人才培养各环节，精准生成画像，落实 PDCA 改进机制。此外，学校构建教师 AI 素养提升体系，打造微课和案例库，选树教学典型，为毕业生开展讲座和培训，提升其就业竞争力。

南京信息工程大学结合自身气象领域优势，将 AI 技术用于气象研究和教学。在气象课程中引入 AI 大数据分析技术，处理海量气象数据，提高气象预测的准确性和时效性。学校建立 AI 气象联合实验室，与国内外机构、企业合作，开展 AI 气象研究和应用开发，培养气象与 AI 复合型人才。

这些高校立足自身特色和行业需求，从人才培养模式、课程体系、教学方法、师资建设和学生就业等方面，全面推进 AI 技术在教育中的应用。它们的探索为 AI 与高等教育融合提供了宝贵经验。随着 AI 技术的发展，这些高校将继续引领，培养更多适应数字经济需求的人才，推动行业和社会进步。

AI浪潮中，这些信息类高校立足自身特色，持续探索创新，跨学科课程重构知识体系，运用智慧平台实现精准培养，依托产教融合对接产业需求。当AI成为教育进化的一大变量，这些高校的实践不仅可以培养出驾驭AI技术的复合型人才，还将推动高等教育智慧化的快速转型，以中国智慧定义技术时代的教育范式。