小米致3死事故涉事高速提醒：慎用辅助驾驶 家属等待调查结果

小米SU7高速车祸发生已7天，三位罹难女大学生的家人们对事故仍有诸多疑问，正等待调查结果。4月4日，在安徽铜陵德上高速池祁段，现场施工已结束，警示牌和锥桶也已撤走，只有附近电子屏提醒着“慎用智能辅助驾驶”。3月29日晚，一辆使用智驾功能的小米SU7遇前方施工现场障碍物后发生碰撞，随后车辆燃烧，车内三名女生不幸遇难。

铜陵市公安局交警支队高速公路三大队工作人员表示，事故仍在调查中。同车另一位女孩的男友称，他准备带女朋友回家，并表示已与小米工作人员见面，等待调查结果。这起事故引发了对智能驾驶技术安全性的广泛关注。

3月29日，小罗和两位同学从湖北出发前往安徽池州参加事业编考试。小罗开的是男友赠送的车。小罗的父亲透露，女儿性格活泼开朗，非常勤奋，一直在备考编制。此次去池州是因为当地经济较发达，考公务员的机会更大。

根据小米公布的数据，事故发生时，NOA系统在激活状态下发出多次预警，但从小米系统发出障碍物提醒到车辆碰撞仅有2-4秒的时间。小罗的男友收到事故提醒后立即联系了小罗，但未得到回应。小罗的母亲质疑两秒钟内驾驶员能否及时反应。

同济大学汽车学院教授朱西产也对小米的“两秒预警”提出质疑，认为至少需要10秒才能唤回分心的驾驶员。目前，三家家属都在一起等待调查结果。

事发路段已恢复通车，锥桶、警示牌等标志物已被撤下，但在不远处的电子屏上轮播着“慎用智能辅助驾驶”的标语。池州高速管理处工作人员表示，这些标语是上级部门指令放置的。

对于施工状态，池州高速公路管理中心回应称，事发当晚该路段进入施工占道状态，双向车道封闭一侧，车辆需改道至半幅双向通行。小罗母亲质疑道路施工状态可能是影响因素之一。

工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林指出，现阶段机器视觉和多感知融合方案存在技术争议，激光雷达虽然能更好识别前方，但关键在于车路信息协同。清华大学汽车系博士张抗抗表示，智能辅助驾驶系统一般具备识别交通标志的功能，但不能保证每个场景下都能识别。

关于智能辅助驾驶系统的过度宣传和技术方案也被反复讨论。部分车企高管在公开演讲中夸大L2级别智驾能力，误导消费者。特斯拉已调整其辅助驾驶系统的命名，以避免误导消费者。此外，电车激光雷达和视觉识别方案之间的差异也引起了关注。

专业人士强调，无论何种技术，目前仍需驾驶员发挥主观能动性。社会对智能辅助驾驶的认知随着新能源电车普及而提升，但仍需驾驶员遵守交通法规，确保安全行驶。