人工智能如何掀起创新创业浪潮，重塑音乐产业

我们正处于音乐技术的变革时代。

根据高盛公司（Goldman Sachs）的数据，音乐产业将在整个十年中持续增长，到2030年，音乐总收入将达到约1310亿美元（约人民币9328亿元）。 这一利润丰厚的行业建立在流媒体的基础上，同时也见证了人工智能领域前所未有的创新和创业浪潮。 据TechCrunch报道，自2023年初以来，已有超过30万名技术和媒体专业人士被解雇，新一波人才已涌入音乐科技初创企业。 这些人才的涌入，再加上云存储成本的大幅降低和全球开发人才的崛起，催化了许多致力于通过人工智能重新定义音乐业务的初创公司的出现。

这些音乐科技初创公司不仅在改变音乐的制作和发布方式，还在重塑音乐产业的结构。他们的资金也很雄厚， 据《数字音乐新闻》（Digital Music News）报道，继2022年融资超过48亿美元（约人民币342亿元）之后，音乐科技初创企业和公司在2023年的融资额接近100亿美元（约人民币712亿元），这表明风险资本家和投资者对音乐科技的未来发展非常乐观。

正如英国音乐技术协会首席执行官马特·卡特梅尔（Matt Cartmell）所说："我们的会员希望我们将音乐技术行业作为一个极具投资价值的行业来展示，让投资者了解其中蕴藏的机遇。音乐技术公司也在寻求与唱片公司、DSP 和艺术家合作的创新模式，并希望我们帮助将不同的人才引入该行业，消除继续限制有激情和热情的个人从事音乐技术职业的障碍。

借着这股投资浪潮，几家初创公司已经在音乐人工智能领域大显身手。以下是其中几家公司的概况，以及它们如何为该行业的快速发展做出贡献。

️生成式人工智能：新领域

生成式人工智能是这场革命的核心，这项技术正迅速成为各领域创作者不可或缺的技术。从新手到成熟艺术家和制作人，人工智能平台提供了前所未有的音乐表达和创新机会。现在，没有接受过任何正规音乐培训的用户也可以制作出多种类型的歌曲，从而有效地实现了音乐制作的民主化。音乐爱好者或内容创作者可以使用为他们的社交内容打分的产品，而经验丰富的音乐家则可以使用这些工具来增强他们的创作工作流程。

“我喜欢把生成式人工智能看作是新一轮的乐器浪潮，“Wave AI 公司的创始人玛雅·阿克曼博士说，这家公司推出了辅助人类词曲作者的工具。“对艺术家来说，最有用的人工智能工具是那些音乐家可以'玩'的工具，也就是说，音乐家可以完全控制，利用人工智能来帮助他们进行自我表达，而不是受到阻碍。这些工具侧重于生成声乐旋律、和弦和歌词，强调与音乐家的合作，而不是取代他们。”

Beatoven.ai公司正在开发一款产品，以多种不同的方式生成音乐，适用于许多不同的用例。Beatoven的联合创始人/首席运营官西达斯-巴德瓦杰（Siddharth Bhardwaj）说：”（用户）无需太多音乐知识，就可以生成一段音乐，并根据自己的内容进行定制。“展望未来，我们正致力于以多模态输入（文本、视频、图像和音频）的形式捕捉他们的意图，并使其尽可能地接近他们的要求。”

艺术家化身的概念越来越流行，其灵感来自游戏界。CreateSafe是一家初创公司，为Grimes的elf.tech提供支持，该公司建立了生成音频模型，使任何人都能获得知名艺术家的声音授权，或复制自己的声音。这种创新方法也反映了艺术家的适应性和前瞻性。deadmau5、Richie Hawtin和 Ólafur Arnalds等知名艺术家也在人工智能领域进行了深入研究和投资。此外，一些创新者正在为游戏社区量身打造人工智能音乐工具，通过游戏过程中的实时个性化和自适应配乐，有可能为音乐与游戏的融合铺平道路。

️社区与协作生态系统

音乐创作过程往往充满挑战，包括繁琐的工作流程和孤独感。认识到这一点后，一些初创公司正致力于围绕音乐创作和反馈建立社区。总部位于新加坡的音乐科技巨头BandLab最近宣布，它已拥有1亿用户，成为该领域最大的成功案例之一。“我们的优势在于全面满足受众的需求。从灵感迸发到作品发布，我们的平台旨在成为音乐创作者及其创作历程的完整工具包，"创始人Meng Ru Kuok说。有几家初创公司开创了创作者可以合作、分享见解和相互支持的空间，预示着一个集体创作的新时代的到来。

️音乐科技的未来： 包容与创新的愿景

曾经阻碍人们参与音乐创作的障碍正在消失。现在，任何对音乐充满热情的人都可以创作内容、与粉丝互动、寻找社区，甚至将自己的作品盈利。这种更易获取、协作性更强的音乐生态系统让人们看到了一个令人兴奋的未来，即任何人都可以参与艺术创作。在这些技术的推动下，创作者数量激增，这也为音乐产业提供了一个新的经济机遇，为这个日益壮大的创作者群体提供服务。

人工智能正在改变音乐的创作和分享方式，重塑商业格局，为艺术家、制作人和公司带来新的机遇和挑战。

• 有相当一部分互联网用户已经利用人工智能来发现新音乐。
• 令人印象深刻的是，82% 的听众发现很难区分人工智能创作的音乐和人类创作的音乐。
• 音乐家越来越多地接受技术，其中 60% 在他们的音乐项目中使用 AI 工具。
• 20.3% 的音乐人的音乐制作过程涉及到某种程度的人工智能整合。
• 36.8% 的音乐制作人已将 AI 纳入创作工作流程。
• 到 2033 年，人工智能驱动的音乐产业规模预计将增长至惊人的 387.1 亿美元。
• 受人工智能音乐兴起的推动，到 2025 年音乐产业收入预计将增长 17.2%。
• 2024 年全球音乐市场人工智能价值将达到 29 亿美元。
• 基于云端的解决方案占据 AI 音乐市场的 71.4% 份额。
• 电子音乐以 54% 的比例领先于 AI 采用率，其次是嘻哈音乐，为 53%。

️音乐领域的人工智能的现状如何？

人工智能正在重塑音乐的创作、制作和传播方式，其应用迅速蔓延至整个行业。从独立艺术家到大型音乐工作室，人工智能工具已成为创作过程中不可或缺的一部分，帮助音乐家突破界限、简化制作流程并发现新的创作可能性。

在下一部分中，我们将讨论人工智能如何改变音乐产业以及它产生了多大的影响。

️人工智能如何改变音乐创作？

人工智能等技术正在以我们从未想象过的方式改变我们创作、发现和欣赏音乐的方式。就像拥有一个超级智能的音乐助手一样，人工智能可以帮助音乐创作者和听众创作和找到完美的曲调。

以下是人工智能如何改变音乐创作格局：

74% 的互联网用户使用人工智能来帮助他们寻找新音乐。

这意味着现在每 4 人中就有 3 人依靠人工智能系统（如 Spotify 的推荐引擎或 YouTube 的自动播放功能）来发现新歌曲和艺术家。这些人工智能工具会分析收听习惯并推荐类似的音乐，让人们更容易找到自己可能喜欢的歌曲2

️人工智能可以在两秒内生成基本旋律

音乐家曾经需要数小时或数天才能创作的歌曲，现在几乎可以立即由人工智能创作。这种快速的创作过程让音乐家和制作人可以在几分钟内尝试许多不同的旋律选择。然而，这些基本曲调仍然需要人类的创造力才能发展成完整的歌曲。

82% 的听众无法区分人工智能创作的作品和人类创作的作品

超过八成的人无法分辨一首歌是人工智能创作的还是人类创作的。一个典型的例子是索尼 Flow Machines 创作的一首人工智能歌曲《Daddy's Car》 ，许多听众都以为这首歌是由人类音乐家创作的。

人工智能参与了《Daddy's Car》的创作，通过分析海量歌曲数据集，学习音乐风格和模式，生成新的旋律和编曲，并由人类音乐家完善和制作。

️目前的采用率是多少？

从卧室制作人到专业工作室，音乐行业正在迅速拥抱人工智能技术。越来越多的艺术家正在发现人工智能如何帮助他们更有效地创作、制作和分享音乐。

我们来看看有多少艺术家正在拥抱AI技术：

️目前有 60% 的音乐家正在使用 AI 工具创作音乐。

可以这样想：在 10 位音乐家中，有 6 位已经以某种方式使用 AI 来做以下事情：

• 写歌曲
• 混音曲目
• 创作艺术品

这些参与音乐创作过程的行为表明，人工智能已经变得像使用数字键盘或录音软件一样普遍。

️20.3%的音乐人在音乐制作过程中使用人工智能。

这些音乐家专门使用人工智能来帮助制作歌曲，从编排乐器到混音。这表明，虽然许多艺术家使用人工智能，但大多数人仍在使用传统的制作方法。

️36.8%的音乐制作人已将AI融入他们的工作流程中。

2024 年，超过三分之一的专业音乐制作人定期使用 AI 工具。这表明 AI 已在专业音乐制作中占据一席之地，尽管它尚未成为主流方法。

️人工智能音乐市场价值几何？

随着越来越多的公司投资于这项技术，人工智能音乐市场呈现出惊人的增长，估值达到前所未有的水平。从大型唱片公司到科技初创公司，对人工智能音乐技术的投资急剧增加，表明该行业对人工智能在未来音乐领域的作用充满信心。这一点从该市场目前数十亿美元的估值和雄心勃勃的增长预测中可见一斑。

️当前市场估值是多少？

这些统计数据表明，人工智能音乐市场已经从一项小众技术发展成为音乐产业的一股重要力量。

以下是关键的市场价值统计数据：

️2024 年全球音乐人工智能市场价值将达 29 亿美元

2024 年至 2028 年音乐领域生成人工智能 (AI) 全球市场的增长情况。市场规模从 2024 年的 2.7 亿美元开始，预计将大幅增长，到 2028 年将达到 9.5 亿美元。图表显示，复合年增长率 (CAGR) 为 28.8%，表明该领域正在快速扩张。这一增长表明，音乐行业越来越多地采用人工智能技术，用于音乐创作、制作和发行等各种应用。

目前的市场价值代表了人工智能音乐技术的总支出，包括软件、平台和服务。这个可观的数字表明人工智能已经成为音乐产业的重要组成部分。

️到 2033 年，音乐产业的人工智能预计将达到 387.1 亿美元

十年来，音乐行业中的人工智能增长了近十倍，反映出人工智能预计将在音乐创作和发行的各个方面得到广泛采用。这一预测表明，人们对人工智能在音乐行业中日益重要的作用充满信心。

️创作者经济的当前市值为 2500 亿美元

高盛表示，价值 2500 亿美元的创作者经济将在未来几年内大幅增长。这一巨大的增长预测表明，包括人工智能音乐工具在内的内容创作正成为数字经济中越来越有价值的一部分。

️人工智能音乐市场增长速度有多快？

受技术进步和行业日益普及的推动，人工智能在音乐领域的发展速度空前加快。这种增长体现在市场估值、收入预测以及对创作者收入的潜在影响上。行业分析师和重要金融机构正在密切关注音乐行业的这一转变。

️预计增长率是多少？

这些数字表明音乐产业面临着巨大的增长机遇和潜在挑战。

以下是数据告诉我们的有关市场增长的情况：

️全球音乐人工智能市场规模将从 39 亿美元增长至 387 亿美元，复合年增长率为 25.8%（2024-2033 年）

市场研究人员的显著增长预测显示，未来十年市场将扩大近十倍，表明人们对人工智能音乐技术的采用和发展的强烈信心。

️到 2025 年，人工智能音乐将推动音乐产业收入增长 17.2%

预计人工智能生成的音乐将在明年内推动整个音乐产业收入增长 17.2%，这表明人工智能正在为市场创造新的收入来源和机会。

️Goldmedia 研究警告称，到 2028 年音乐创作者的收入将下降 27%

媒体咨询公司 Goldmedia 的研究预测，如果为人类创作者提供适当的补偿制度，到 2028 年，随着人工智能生成内容的增长，音乐家可以保留高达 27% 的收入。这凸显了人工智能音乐创作迫切需要平衡的监管。

️艺术家如何在音乐制作中使用人工智能？

从作曲到母带制作，人工智能工具的采用在音乐制作的不同方面各不相同。数据显示，人工智能采用方面存在明显的代沟，年轻艺术家更容易接受这项技术。人工智能的作用已经从音乐创作扩展到视觉元素和技术流程，使其成为艺术家创作工具包中的多功能工具。

️使用模式有哪些？

艺术家如何将人工智能融入到他们的作品中，展示了整个创作过程的多样化应用。

当前艺术家使用情况统计数据显示：

️35%的创作者已经尝试使用AI进行音乐创作。

超过三分之一的音乐创作者在工作中尝试过AI工具，这表明AI已经超越了实验技术，成为音乐制作的实用工具。

️51% 的 35 岁以下创作者积极使用 AI 创作音乐。

年轻艺术家引领着人工智能应用趋势，超过一半的 35 岁以下创作者将人工智能融入到他们的作品中。这表明人们对音乐领域人工智能技术的态度发生了代际转变。

️30.6% 的艺术家使用人工智能来制作自己的曲目。

近三分之一的艺术家使用人工智能来制作音乐，选择自动化解决方案来完成这一技术制作环节。这表明人们越来越信任人工智能处理复杂音频任务的能力。

️38% 的艺术家利用人工智能创作艺术作品。

超过三分之一的艺术家现在使用人工智能来为他们的音乐制作视觉效果，从专辑封面到宣传材料。这表明人工智能的作用已不仅限于声音，还包括完整的艺术呈现。

️特定类型的采用率是多少？

不同音乐流派对人工智能的接受程度存在很大差异，有些音乐流派的接受率高于其他音乐流派。电子音乐制作人处于领先地位，而传统音乐流派的接受率则较为保守，这反映了不同的创作方式和需求。

️哪些类型引领人工智能的采用？

不同音乐类型的采用率揭示了人工智能在哪些领域产生最重大影响的有趣模式。

️特定类型的采用率显示：

️电子音乐以 54% 的 AI 采用率领先。

电子音乐是人工智能应用最为广泛的音乐类型，超过一半的制作人使用人工智能工具。考虑到该音乐类型的技术基础和对数字创新的开放性，这一高比例是有道理的。

️嘻哈音乐紧随其后，人工智能采用率为 53%。

嘻哈音乐制作人对人工智能的接受程度几乎与电子音乐家一样高，他们将其用于节拍制作、样本处理和自动化。这种高采用率反映了嘻哈音乐接受新音乐技术的历史。

️广告音乐中人工智能的采用率为 52%。

商业音乐领域显示出强劲的 AI 采用率，超过一半的广告音乐创作者使用 AI 工具。商业项目对快速、可定制的音乐制作的需求推动了这一高比例。

️传统/世界音乐显示出 30% 的 AI 采用率。

传统音乐和世界音乐流派的人工智能采用率较低，不到三分之一的艺术家使用人工智能工具。这一较低的采用率可能反映了这些流派对传统乐器和真实文化表达的重视。

️21% 的 AI 生成内容遭遇版权警告

这通常是因为人工智能训练涉及的数据可能包含受版权保护的音乐，有时未经适当许可。当人工智能生成的歌曲听起来与现有作品太相似时，这可能会导致版权索赔，从而给艺术家带来法律麻烦和财务风险。

️人工智能在音乐领域的未来会怎样？

人工智能在音乐行业的兴起标志着音乐创作、制作和分享方式的重大转变。该行业正准备快速发展，人工智能工具将成为独立艺术家和大型工作室的必备工具。虽然采用人工智能为创新和效率带来了无与伦比的机会，但它也带来了需要解决的挑战，例如版权问题、公平补偿以及人类创造力的保护。

数据表明，人工智能在音乐领域的作用正在以惊人的速度扩大，市场增长预测和采用率描绘了一幅既令人兴奋又令人谨慎的画面。随着行业应对这些变化，找到技术与传统艺术之间的平衡将至关重要。人工智能在音乐领域的未来有望带来创造性突破和新的收入来源。不过，它也需要深思熟虑的监管和合作，以维护艺术家的权利和艺术形式的完整性。

文 / 孤岛森林

责编 / 李博